IMPLEMENTASI METODE VIOLA-JONES DAN YOLOV9 UNTUK MENDETEKSI WAJAH BERGERAK MENGUNAKAN OPENCV

Ulfa Mahera; Raihan Islamadina

doi:10.22373/cj.v8i2.24528

IMPLEMENTASI METODE VIOLA-JONES DAN YOLOV9 UNTUK MENDETEKSI WAJAH BERGERAK MENGUNAKAN OPENCV

Ulfa Mahera, Raihan Islamadina

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan metode Viola-Jones dan YOLOv9 untuk mendeteksi wajah bergerak menggunakan OpenCV. Penelitian ini menggunakan total dataset yang terdiri dari 1.250 citra wajah untuk metode Viola-Jones, dan 1.205 citra untuk model YOLOv9. Dataset YOLOv9 dibagi kedalam tiga kategori: train (83% atau 1.000 citra), valid (12% atau 145 citra), dan test (5% atau 60 citra). Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah metode viola-jones dan YOLOv9 untuk mendeteksi wajah bergerak menggunakan OpenCV. Metode Viola-Jones dipilih karena kecepatan dan akurasinya dalam deteksi wajah, sedangkan YOLOv9 dipilih karena kemampuan deteksinya yang canggih dan efisien. Pelatihan model YOLOv9 dilakukan sebanyak empat kali percobaan dengan membandingkan parameter epoch untuk menghasilkan akurasi terbaik. Dari empat kali percobaan, parameter yang menghasilkan akurasi terbaik menggunakan epoch 100 pada batch 16. Metode Viola-Jones berhasil mendeteksi 1.204 dari 1.250 gambar wajah, menghasilkan akurasi, precision, dan recall masing-masing sebesar 96%, serta F1-Score sebesar 97%. Untuk model YOLOv9, hasil pengujian menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa pendeteksi wajah mencapai tingkat precision sebesar 95%, recall sebesar 98%, dan mAP50 sebesar 99%. Berdasarkan hasil ini, dapat disimpulkan bahwa implementasi kedua metode tersebut efektif untuk mendeteksi wajah bergerak dengan tingkat akurasi dan performa yang tinggi.

Keywords

Pendeteksi Wajah, YOLOv9, Citra, Viola-Jones, Akurasi

Full Text:

PDF

References

Diantoro, K., & Adriasyah, B. SISTEM IDENTIFIKASI JENIS BURUNG DENGAN IMAGE CLASSIFICATION MENGGUNAKAN OPENCV (Vol. 20, Issue 1). 2019.

Styorini, W., & Wahyuni Khabzli, dan. Jurnal Politeknik Caltex Riau Analisis Perbandingan Machine Learning SVM Dan Adaboost Face Detection Dengan Metode Viola Jones (Vol. 4, Issue 1). 2018.

Rosyani, P., & Retnawati, R. Ekstraksi Fitur Wajah Menggunakan Metode Viola Jones dengan Tools Cascade Detector. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 10(2), 633.

Sunardi, S., Fadlil, A., & Prayogi, D. (2022). Sistem Pengenalan Wajah pada Keamanan Ruangan Berbasis Convolutional Neural Network, J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika), 6(2). 2023.

Syafira, A. R., & Ariyanto, G. (n.d.). Sistem Deteksi Wajah Dengan Modifikasi Metode Viola Jones. Jurnal Teknik Elektro, 17(01).

Susim, T., Darujati, C., & Artikel, I. PENGOLAHAN CITRA UNTUK PENGENALAN WAJAH (FACE RECOGNITION) MENGGUNAKAN OPENCV. Jurnal Syntax Admiration, 2(3). 2021.

Saku, B., Citra, P., Yuwono, B., Ilza, Y., Mangaras, S., Panji, Y. F., & Ashrianto, D. (n.d.). ACE RECOGNITION FACE & FACIAL EXPRESSIONS RECOGNITION.

Florestiyanto, M. Y., Pratomo, A. H., & Sari, N. I. Penguatan Ketepatan Pengenalan Wajah Viola-Jones Dengan Pelacakan. Teknika, 9(1), 31–37. 2020.

T I Sambi Ua, A. M., Lestriani, D. H., Sonia Kristanty Marpaung, E., Ong, J., Savinka, M., Nurhaliza, P., Yulia Ningsih, R., Kebun Jeruk Raya No, J., & Barat, J. Penggunaan Bahasa Pemrograman Python Dalam Analisis Faktor Penyebab Kanker Paru-Paru Universitas Bina Nusantara. Jurnal Publikasi Teknik Informatika (JUPTI), 2(2). 2023.

Metode Viola Jones, M., & Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana, D. RANCANG BANGUN APLIKASI MULTI-FACE DETECTOR TUGAS AKHIR.

Putra, I. M. Y. C., Widyantara, I. M. O., & H Djuni, I. G. A. K. D. SISTEM PENDETEKSI WAJAH DENGAN METODE VIOLA JONES MENGUNAKAN ESP32- CAM. Jurnal SPELTRUM , 9(1). 2022.

Husain Ahmad Faiq, Hary Sabita. Pengembangan Model Deep Learning Untuk Pengenalan Wajah pada sistem Keamanan, TEKNIKA, 18(1),PP. 197-209. 2024.

Farokhah, L., Perbandingan Metode Deteksi Wajah Menggunakan OpenCV Haar Cascade, OpenCV Single Shot Multibox Detector (SSD) dan DLib CNN. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), 5(3), pp.609-614. 2021.

Mei Wang, Weihong Deng. Deep face recognition: A survey, Neurocomputing, 429, 215- 244. 2021.

Obaida, T.H., Jamil, A.S. and Hassan, N.F., Real-time face detection in digital video-based on Viola-Jones supported by convolutional neural networks. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), 12(3), p.3083. 2021.

T. Arifianto. Penerapan Algoritma Viola-Jones Untuk Deteksi Masker Covid-19 Di Politeknik Perkeretaapian Indonesia Madiun, JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 8, no. 4, pp. 2030–2040. 2021.

Pradana, A.I., Deteksi Ketepatan Pengunaan Masker Wajah dengan Algoritma CNN dan Haar Cascade. JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi), 9(3), pp.2305- 2316. 2022.

Maulana, I., Khairunisa, N. and Mufidah, R., DETEKSI BENTUK WAJAH MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN). JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(6), pp.3348-3355. 2023.

N. R. Fauziyya, “Metoda Convolutional Neural Network (CNN) untuk Pendeteksi Tangga pada Alat Pemandu Arah bagi Penyandang Tunanetra,” Telekontran : Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika Terapan, vol. 8, no. 2, pp. 145–153, Apr. 2021.

Dawis, A.M., Himawan, I.S., Meidelfi, D., Ikhram, F., Intan, I., Harun, R., Haris, M.S., Wahyuddin, S., Yuniar, E., Purnomo, R. and Inayah, I. Artificial Intelligence: Konsep Dasar Dan Kajian Praktis. TOHAR MEDIA. 2022.

Nusantara, B.S. and Akbar, M., Klasifikasi Penyakit Tuberculosis Berdasarkan Citra Rontgen Thorax Menggunakan Multi-Scale Convolutional Neural Network. sudo Jurnal Teknik Informatika, 3(1), pp.1-8. 2024.

Putra, C.M., Triayudi, A. and Ningsih, S., Face Mask Recognition Menggunakan Model CNN (Convolutional Neural Network) Berbasis Python dan OpenCV. Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), 4(3), pp.722-730. 2023.

Pradana, A.I., Deteksi Ketepatan Pengunaan Masker Wajah dengan Algoritma CNN dan Haar Cascade. JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi), 9(3), pp.2305- 2316. 2022.

Furqani, N. el. (n.d.). PENERAPAN TEKNOLOGI DEEP LEARNING DALAM PENGENALAN WAJAH UNTUK SISTEM KEAMANAN. 2021.

Teknika, J., Faiq, H. A., & Sabita, H. (n.d.). Teknika 18 (1): 197-209 Pengembangan Model Deep Learning Untuk Pengenalan Wajah pada Sistem Keamanan. IJCCS, x, No.x, 1–5.

Wasril, A. R. (n.d.). PEMBUATAN PENDETEKSI OBYEK DENGAN METODE YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) UNTUK AUTOMATED TELLER MACHINE (ATM). Majalah ilmiah UNIKOM bidang Teknik. Vol.17 no.1. 2019.

Hayati, N. J., Singasatia, D., Muttaqin, M. R., Informatika, T., Tinggi, S., & Wastukancana, T. OBJECT TRACKING MENGGUNAKAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO)v8 UNTUK MENGHITUNG KENDARAAN. KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer Dan Informatika, 12(2). 2023.

Raihan Islamadina, Khairun Saddami, Fitri Arnia, Taufik Fuadi Abidin, Rusdha Muharar, Muhammad Irwandi and Aulia Syarif Aziz. “Learning Rate Analysis for Pain Recognition Through Viola-Jones and Deep Learning Methods”, Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, 13(2), pp. 77-83. 2024.

DOI: http://dx.doi.org/10.22373/cj.v8i2.24528