IMPLEMENTATION OF FIS TSUKAMOTO ON THE DECISION MODEL FOR ASSESSING THE NUTRITIONAL CONDITION  AND GROWTH  OF TODDLERS IN POSYANDU (CASE STUDY: TIRTORAHAYU VILLAGE)

Aridhanyati Arifin; Rahadian Kurniawan

doi:10.22373/cj.v8i1.16951

IMPLEMENTATION OF FIS TSUKAMOTO ON THE DECISION MODEL FOR ASSESSING THE NUTRITIONAL CONDITION AND GROWTH OF TODDLERS IN POSYANDU (CASE STUDY: TIRTORAHAYU VILLAGE)

Aridhanyati Arifin, Rahadian Kurniawan

Abstract

Masalah gizi dan gangguan pertumbuhan seperti risiko stunting, wasting dan underweight pada anak dapat diantisipasi sejak dini. Evaluasi terhadap status gizi dan perkembangan balita perlu didukung oleh suatu teknologi komputer yang menghimpun pengetahuan-pengetahuan terkait antropometri anak. Salah satu pendekatan untuk memodelkan masalah terkait perkembangan balita berbasis AI adalah logika fuzzy. Makalah ini akan membahas desain model pendukung keputusan untuk penilaian kondisi gizi dan perkembangan balita dengan menerapkan metode Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto. Berdasarkan seluruh hasil pengujian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa penerapan FIS Tsukamoto dapat menghasilkan model pendukung keputusan yang valid yakni memiliki akurasi sebesar 78% dalam menilai status gizi balita, akurasi 75% dalam menilai kondisi pertumbuhan berdasarkan BB/U dan akurasi 84 % untuk kondisi pertumbuhan berdasar TB/U .

Keywords

Model Pendukung Keputusan, FIS Tsukamoto, Kondisi Nutrisi Balita, Pertumbuhan Balita

Full Text:

PDF

References

UNICEF. Angka Masalah Gizi pada Anak di Indonesia Akibat Covid 19 Meningkat Tajam.https://www.unicef.org/indonesia/id/press-releases/angka-masalah-gizi-pada-anak-di-indonesia-akibat-covid-19-dapat-meningkat-tajam. 2020, retrieved Oktober 13, 2022.

Cegah Stunting. Mengenal Status Gizi Indonesia 2021. https://cegahstunting.id/berita/mengenal-studi-status-gizi-indonesia-2021/. 2021, retrieved October 13, 2022.

V.B.Kusnandar. Prevalensi Balita Stunting Kabupaten/Kota Provinsi DI Yogyakarta https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/07/28/ini-wilayah-yogya-dengan-prevalensi-balita-stunting-terbesar-pada-2021. 2021, retrieved October 13, 2022.

Peraturan Menteri Kesehatan No 2 Tahun 2020 tentang standar antropometri anak. https://peraturan.bpk.go.id/Home/Details/152505/permenkes-no-2-tahun-2020. 2020, retrieved October 13, 2022.

F. F. B. Koreh, K. Rantelobo, S. Manu, “Penerapan Metode Logika Fuzzy Dalam Perhitungan Status Gizi dan Pola Konsumsi Ibu Hamil Pada Smartphone Android,” Jurnal Media Elektro, Vol. IX, No. 2, pp.75-89, 2020. DOI: https://doi.org/10.35508/jme.v0i0.3174

Surhajito, Jimmy, and A.S. Girsang, “Mobile Decision Support System to Determine Toddler's Nutrition using Fuzzy Sugeno”, International Journal of Electrical & Computer Engineering (IJECE) , Vol. 7 No. 6, pp.3683-3691, Dec 2017. DOI: 10.11591/ijece.v7i6.pp3683-3691

D. Gustian, B. Lestari, N. S. Rejeki and N. M. Zasmine, "Fuzzy Inference System in Determining Nutritional Status of Toddlers," 2020 6th International Conference on Computing Engineering and Design (ICCED), pp. 1-6, 2020. DOI: 10.1109/ICCED51276.2020.9415781.

D. A. N. Wulandari, T. Prihatin, A. Prasetyo and N. Merlina, "A Comparison Tsukamoto and Mamdani Methods in Fuzzy Inference System for Determining Nutritional Toddlers," 2018 6th International Conference on Cyber and IT Service Management (CITSM), pp. 1-7, 2018. DOI: 10.1109/CITSM.2018.8674248

N.Wakhidah and I.N.L.Sari, “Decision Support System for Nutrition Determination of Using Fuzzy Logic Tsukamoto Method (Case Study in Health Department of Jepara Regency). Pengembangan Rekayasa dan Teknologi, Vol 15, No. 2, pp.82-90, December 2019.

D. A. N. Wulandari and A.Prasetyo, “Sistem Penunjang Keputusan untuk Menentukan Status Gizi Balita Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto”, Jurnal Informatika, Vol.5 No.1, pp.22-33,April 2018. DOI:10.31311/ji.v5i1.2440

R.N.Sasmi and T.Setiadi, “Sistem Pendukung Keputusan Status Gizi Balita untuk Membantu Kinerja Puskesmas dengan Metode Fuzzy Tsukamoto, Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 7, No. 3, pp. 11-19, Oktober 2019. DOI: http://dx.doi.org/10.12928/jstie.v7i3.12389

A.Romansyah and A.F. Zulfikar, “Penerapan Fuzzy Inference System Metode Mamdani Dan Sugeno Untuk Menentukan Status Gizi Balita Berdasarkan Indeks Antropometri Dengan Pengujian MATLAB”, Jurnal E-Bisnis Sistem Informasi Teknologi Informasi ESIT, Vol. XVI, No. 02, pp.62-67, October 2021.

S.J. Susilo, and Supatman. “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Status Gizi Balita Dengan Metode Fuzzy Tahani (Menggunakan Standar Antropometri Anak)”, Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat. Vol.7, No. 1 Juni, pp. 1-7, 2021.https://doi.org/10.46808/informa.v7i1.192

E.Agustina and A.S. Purnomo, “Sistem Pakar Untuk Menentukan Status Pertumbuhan Pada Anak Menggunakan Inferensi Fuzzy (Sugeno)”. Informatics Journal, Vol. 3 No. 2, pp.56-66, 2018. DOI: https://doi.org/10.19184/isj.v3i2.9991

I. Angreini and Y.Yanti, “Sistem Pemantauan Pertumbuhan Batita Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto”, KOMPUTASI (Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika) Vol. 17, No. 1, pp. 346 – 353, January 2020. DOI:10.33751/komputasi.v17i1.1749

G. Andriani, L. Mahfiroh, D.C. R. Novitasari, N. Ulinnuha, Y. Farida, “Aplikasi Fuzzy Inference System Dengan Metode Mamdani untuk Menentukan Status Gizi di Kota Surabaya”, Mathvision: Jurnal Matematika, Vol. 01, No. 01, pp. 1-6, 2019. DOI: Prefix 10.55719/mv

H. Fahmi, “Penerapan Sistem Pakar Untuk Diagnosa Gizi Buruk Pada Balita Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani”, Jurnal Mantik Penusa Vol. 1, No. 2, pp. 144-148, December 2017.

P.Simanjuntak and C.E Suharyanto, “Fuzzy Inference System Dalam Menentukan Status Malnutrition Pada Balita di Kota Batam”, Jurnal Edik Informatika Vol 1, pp. 1-12, 2019. https://doi.org/10.22202/ei.2019.v5i2.3265

M. Mudrikatussalamah, C. Dewi, B. Rahayudi, “Optimasi Fungsi Keanggotaan Fuzzy Menggunakan Algoritma Genetika Dalam Penentuan Kebutuhan Gizi Bayi MPASI”, Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Vol. 2, No. 7, pp. 2706-2712, Juli 2018. URL:http://j-ptiik.ub.ac.id

H.Yanto and R.Sovia, “Logika Fuzzy Inference System(Fis) Menentukan Kecukupan Status Gizi Pada Balita Menggunakan Metode Tsukamoto”, JURNAL SAINS DAN INFORMATIKA, Vol.5 No.2,pp.146-152, 2019. http://doi.org/10.22216/jsi.v5i2.4475

H.B. Kusumo, D. Remawati, Y.R.W. Utami, “Sistem Pendukung Keputusan Penanganan Gizi Balita Dengan Metode Fuzzy Mamdani”, Jurnal Ilmiah SINUS, Vol. 16 No. 1, pp.51-64, Januari 2018.

S. Kusumadewi and H. Purnomo, Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta, Indonesia : Graha Ilmu. pp.33-38, 2004.

A.J Alberg, J.W.Park, B.W. Hager, M.V.Brock, and M.D.West. The Use of “Overall Accuracy” to Evaluate the Validity of Screening or Diagnostic Tests. J Gen Intern Med. 19(5 Pt 1): 460-465, May 2004. DOI: 10.1111/j.1525-1497.2004.30091.x

DOI: http://dx.doi.org/10.22373/cj.v8i1.16951